Vedlegg D — Begreper og definisjoner
Vi forsøker her å holde en oppdatert liste med begreper og definisjoner som kan brukes som oppslagsverk.
Definisjon D.1 (Azure OpenAI Service) Er navnet på det helhetlige Generativ KI (Definisjon D.5) produktet til Microsoft på Azure.
Definisjon D.2 (Embedding) En embedding er en vektor som forsøker å representere den semantiske meningen til media som kan være tekst, bilde, video eller lyd. Vi snakker ofte om embedding modeller som er modeller som skaper vektorene som sin output.
Definisjon D.3 (Kontekst) Kontekst eller kontekstvindu refererer til teksten eller inputen man gir en Språkmodell (Definisjon D.9) for å generere ny output. Størrelsen på konteksten er begrenset av modellen og man kan ikke overskride den gitte størrelsen.
Definisjon D.4 (Kunstig Intelligens (KI)) KI er fagfeltet innen datavitenskapen som utvikler metoder for å la datamaskiner løse oppgaver på egenhånd.
[E]n datamaskin som er i stand til å løse oppgaver uten å få instruksjoner fra et menneske om hvordan den skal gjøre det[.] - SNL
Definisjon D.5 (Generativ Kunstig Intelligens (GKI)) GKI er en samlebetegnelse for metoder som bruker store nevrale nettverk til å generere media. Språkmodeller D.9 er et eksempel på GKI.
Definisjon D.6 (NAIS) Nav sin skyplattform.
En plattform laget av Nav for å gi fart og flyt til utviklerne av det offentlige Norge. - Nais.io
Definisjon D.7 (Prompt (eller ledetekst)) Er teksten vi gir med oppgave til språkmodellen. Den kan referere til både systemteksten vi designer, men også spørsmålet til brukeren.
Definisjon D.8 (Prompt engineer) Er en betegnelse på arbeidet med å designe ledeteksten D.7 til en språkmodell. Betegnelsen kan brukes både om det tekniske arbeidet, men kan også brukes om måten brukere tilpasser spørsmålene sin for å oppnå ønsket output.
Definisjon D.9 (Språkmodell) I denne veiledningen brukes språkmodell og Store Språkmodeller om hverandre og refererer til store kunstige nevrale nettverk som kan prosessere naturlig språk og generere naturlig språk som svar.
Definisjon D.10 (Temperatur) I konteksten av Språkmodeller D.9 refererer temperatur til et parameter som styrer hvor stor frihet modellen har til å, tilfeldig, velge neste passende ord i svaret sitt. Høyere temperatur gir mer variasjon i svar, mens lavere temperatur gir mer uniforme svar.
Definisjon D.11 (Vektordatabase) I kontekst av KBS-systemer er vektordatabaser databaser for å lagre matematiske representasjoner av tekstene som skal brukes som kunnskapsgrunnlag. Vektordatabasen muliggjør effektive semantiske søk. For en grundigere beskrevelse, se kapittel Seksjon 1.2.
Definisjon D.12 (Vertex AI) Er navnet på det helhetlige Generativ KI (Definisjon D.5) produktet til Google på GCP.